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S-NETメールマガジン


　　　　　　　 2024年9月10日（火）vol.129
　　　　　　　 発行元：S-NETウェブサイト

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S-NET事務局です。本号では、S-NETポータルサイト特集記事の公開についてご案内いたします。

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気象衛星データ×AIで見えない乱気流の発生を予測する「神アプリ」を実現
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航空機内で怪我を伴うような事故の原因となる乱気流は、安全な航空機の運航を妨げてしまいます。気象衛星「ひまわり」の画像データや他気象データとAIを組み合わせ、現在の気象予測では特に予測が難しい雨雲を伴わない「晴天乱気流」を含む乱気流全般を予測する取り組みが進んでいます。ANAグループの中で乱気流予測システムのプロジェクトをリードしたANAホールディングスの松本紋子さん、システム開発を担当したANAシステムズの渡邊英三郎さん、小川晃平さん、全日本空輸の岸宏行さん、そして気象学者として理論とAI設計をリードした慶應義塾大学・BlueWX代表の宮本佳明准教授にうかがいました。
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本日公開された特集記事の本編はぜひこちらからご覧ください。

[特集] 気象衛星データ×AIで見えない乱気流の発生を予測する「神アプリ」を実現
https://s-net.space/special/frontrunner/58.html

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